IRW-PRESS: Redwood AI Corp.: Redwood AI kündigt Update des Optimierungsmoduls von Reactosphere an, womit die Funktionen für die experimentelle Planung und die Optimierung chemischer Prozesse verbessert werden

Vancouver, Kanada - 14. Mai 2026 / IRW-Press / Redwood AI Corp. (CSE: AIRX) (OTCQB: RDWCF) (FWB: Y0N, WKN: A422EZ) (Redwood oder das Unternehmen) freut sich, durch die Einführung eines neuen Optimierungsmoduls (das Modul) eine Erweiterung der Optimierungsfunktionen innerhalb der KI-gestützten Chemieplattform Reactosphere (die Plattform oder die Software) bekannt zu geben. Das Modul soll Chemikern und F&E-Teams dabei helfen, ihre Versuchsergebnisse zu verbessern und gleichzeitig Zeitaufwand, Materialverbrauch und die Anzahl der mit chemischen Optimierungsabläufen typischerweise verbundenen Versuche zu reduzieren.

Das Optimierungsmodul erweitert Reactosphere über die Reaktionsplanung und die Beschaffungsanalyse hinaus, indem es geführte Workflows zur experimentellen Optimierung einführt, die Bayessche Optimierung Die Bayessche Optimierung ist ein stichprobeneffizientes Optimierungsverfahren, das verwendet wird, um bessere Ergebnisse zu finden, wenn Experimente oder Auswertungen teuer oder zeitaufwendig sind. Es verwendet ein Vorhersagemodell und eine Akquisitionsfunktion, um zu entscheiden, welches Experiment oder welche Bedingung als Nächstes getestet werden soll. Siehe Local Optimizers of Acquisition Functions in Bayesian Optimization https://arxiv.org/abs/1901.08350. , Versuchsplanung und die Planung des Stichprobenumfangs in einem einheitlichen System vereint. Das Unternehmen ist davon überzeugt, dass diese Verbesserung Anwendern helfen wird, die Reaktionsausbeute, die Reinheit und die Prozesseffizienz zu verbessern sowie gleichzeitig unnötige Experimente zu reduzieren und die Entscheidungsfindung in Entwicklungsprogrammen zu verbessern.

Die chemische Optimierung erfordert oft mehrere experimentelle Runden über komplexe variable Räume, einschließlich Reaktionsbedingungen, Katalysatoren, Lösungsmittel und Reagenzkonzentrationen. Das Optimierungsmodul wurde entwickelt, um diesen Prozess zu unterstützen, indem es auf Grundlage vorheriger Ergebnisse nachfolgende experimentelle Bedingungen entweder über vollständig sequenzielle oder batch-sequenzielle Workflows empfiehlt. Das Modul umfasst auch mehrere Akquisitionsstrategien, die es Benutzern ermöglichen, eine sofortige Leistungsverbesserung, eine umfassendere Erforschung des Versuchsraums und eine Verringerung der Unsicherheit je nach Programmzielen auszugleichen.

Die Gastech 2026 versammelt weltweit führende Energieunternehmen in Bangkok, da Asien die Nachfrage, die Investitionen in LNG und den Systemwandel beschleunigt ^ EQS-News: dmg events / Schlagwort(e): Sonstiges Die Gastech 2026 versammelt weltweit führende Energieunternehmen in Bangkok, da Asien die Nachfrage, die Investitionen [...]

ESGE-Tage 2026: Endoskopisches Verfahren führt kurzfristig zu größerem Gewichtsverlust als orales Semaglutid, so eine Studie ^ EQS-News: ESGE Days 2026 / Schlagwort(e): Sonstiges/Sonstiges ESGE-Tage 2026: Endoskopisches Verfahren führt kurzfristig zu größerem Gewichtsverlust als orales Semaglutid, so eine Studie 15.05.2026 [...]

YASH Technologies wurde in der "Digital Workplace Services PEAK Matrix®"-Bewertung 2026 der Everest Group als führender Anbieter für mittelständische Unternehmen ausgezeichnet ^ EQS-News: YASH Technologies / Schlagwort(e): Sonstiges YASH Technologies wurde in der "Digital Workplace Services PEAK Matrix®"-Bewertung 2026 [...]

(Opferzahlen aktualisiert) KIEW (dpa-AFX) - Nach einem verheerenden russischen Angriff auf die ukrainische Hauptstadt Kiew mit vielen Toten und Verletzten hat Präsident Wolodymyr Selenskyj schmerzhaftere Sanktionen für Russland gefordert. In ein Gebäude in Kiew sei ein Marschflugkörper vom Typ Ch-101 eingeschlagen, [...]